• Desenvolvimento de APIs em Python para consumo e integração com modelos de IA generativa.
• Experimentação e análise de APIs externas de IA, como OpenAI, Gemini e Copilot.
• Construção de pipelines para pré-processamento e análise de textos.
• Implementação de estratégias para ajuste fino e otimização de prompts.
• Criação e documentação de endpoints de API utilizando Django Rest Framework e Swagger.
• Gerenciamento de banco de dados PostgreSQL para armazenamento de dados textuais.
• Monitoramento do desempenho dos modelos e APIs em diferentes cenários de uso.
• Elaboração de relatórios técnicos e documentação de experimentos.

• Experiência em desenvolvimento com Python e programação orientada a objetos.
• Conhecimento e experiência na utilização de APIs de IA generativa (OpenAI, Gemini, Copilot).
• Experiência no desenvolvimento de APIs REST utilizando Django Rest Framework.
• Conhecimento em bancos de dados PostgreSQL.
• Experiência na documentação de APIs utilizando Swagger.
• Habilidade para testar APIs com ferramentas como Postman.
• Experiência com versionamento de código (Git, GitLab, GitFlow).
• Conhecimento em processamento de linguagem natural (NLP) e bibliotecas como spaCy ou NLTK.
• Experiência em aprendizado de máquina, incluindo o uso de bibliotecas como Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, entre outras.
• Familiaridade com estratégias de otimização de prompts para IA generativa.
• Capacidade de leitura e interpretação de artigos científicos na área de inteligência artificial.

Diferenciais:

• Experiência mínima de 2 anos em projetos com modelos de IA generativa.
• Conhecimento em CI/CD e boas práticas de desenvolvimento de software.
• Habilidade para estruturar e documentar experimentos de IA.
• Boa comunicação para expor ideias e resultados de forma clara.