Bolsista Mestre nas areas de Computação, Exatas ou Orientada a dados - RP 18465 - SENAI
Cód.: 22365
- Atividades:
- Conduzir pesquisas avançadas e criar soluções inovadoras voltadas à evolução de plataformas inteligentes, realizando testes em ambientes reais e coletando feedbacks para validação. O foco inclui aprimorar mecanismos de interpretação, automação de consultas, estruturação de memória conversacional e análises avançadas para apoiar decisões estratégicas.
Responsabilidades
Pesquisa e desenvolvimento científico
Criar, validar e publicar métodos avançados em IA (NLP, LLMs, RAG, agentes conversacionais, memória híbrida, otimização de contexto).
Desenvolver algoritmos proprietários para SQL conversacional contextualizado com metadados (OpenMetadata).
Estruturar modelos preditivos e prescritivos aplicados a datasets multissetoriais.
Projetar novas arquiteturas para pipelines de dados otimizados e bancos colunares.
Propor evoluções do mecanismo de memória(curto, médio e longo prazo).
Desenvolvimento experimental + produção
Criar protótipos, validar cientificamente e transformar em módulos de produção.
Avaliar performance dos modelos (accuracy, latency, recall, hallucination rate).
Colaborar na implementação com equipes de engenharia backend e frontend.
Interface com operações e produto
Traduzir achados de pesquisa em melhorias de produto.
Conduzir experimentos A/B de otimização do fluxo conversacional.
Apoiar decisões de arquitetura (RAG, Groq, MariaDB colunar, Redis, MongoDB, vetores).
Governança de dados e ética
Criar normas de uso ético de IA e dados sensíveis.
Auxiliar na formação de políticas de segurança e qualidade de dados.
- Requisitos:
- Formação
Mestrado concluído em alguma das áreas:
Ciência da Computação
Engenharia da Computação
Matemática Aplicada
Estatística
Ciência de Dados
Inteligência Artificial
Sistemas de Informação
Ou áreas correlatas com foco em IA, NLP ou modelos generativos
Experiência técnica
Obrigatório comprovar experiência em:
Pesquisa aplicada em IA ou NLP
LLMs (fine-tuning, instrução, alinhamento, RAG avançado)
Bases vetoriais e embeddings
Modelagem estatística e preditiva
SQL avançado e análise de grandes volumes de dados
Orquestração de dados (preferencial Airbyte ou similares)
Arquiteturas distribuídas e bancos colunares ou analíticos
Experimentos científicos e validação estatística
Publicações relevantes, patentes ou produções acadêmicas
- Empresa:
SENAI DEPARTAMENTO REGIONAL DO ESTADO DO PARANA
- Cidade:
Curitiba - PR
- Bolsa Auxílio:
R$ 6500.00
- Informações Adicionais:
Conduzir pesquisas avançadas e criar soluções inovadoras voltadas à evolução de plataformas inteligentes, realizando testes em ambientes reais e coletando feedbacks para validação. O foco inclui aprimorar mecanismos de interpretação, automação de consultas, estruturação de memória conversacional e análises avançadas para apoiar decisões estratégicas. Responsabilidades Pesquisa e desenvolvimento científico Criar, validar e publicar métodos avançados em IA (NLP, LLMs, RAG, agentes conversacionais, memória híbrida, otimização de contexto). Desenvolver algoritmos proprietários para SQL conversacional contextualizado com metadados (OpenMetadata). Estruturar modelos preditivos e prescritivos aplicados a datasets multissetoriais. Projetar novas arquiteturas para pipelines de dados otimizados e bancos colunares. Propor evoluções do mecanismo de memória(curto, médio e longo prazo). Desenvolvimento experimental + produção Criar protótipos, validar cientificamente e transformar em módulos de produção. Avaliar performance dos modelos (accuracy, latency, recall, hallucination rate). Colaborar na implementação com equipes de engenharia backend e frontend. Interface com operações e produto Traduzir achados de pesquisa em melhorias de produto. Conduzir experimentos A/B de otimização do fluxo conversacional. Apoiar decisões de arquitetura (RAG, Groq, MariaDB colunar, Redis, MongoDB, vetores). Governança de dados e ética Criar normas de uso ético de IA e dados sensíveis. Auxiliar na formação de políticas de segurança e qualidade de dados.