• Realizar mineração de sequências proteicas de bactérias patogênicas de interesse.
• Conduzir análises comparativas para exclusão de regiões conservadas em microrganismos não alvo (controle de especificidade).
• Aplicar ferramentas de predição de epítopos lineares e conformacionais (ex.: BepiPred, IEDB, NetMHCIIpan, ou equivalentes).
• Construir e/ou refinar modelos tridimensionais de proteínas (homology modeling, AlphaFold, Swiss-Model, ou equivalentes).
• Executar docagem molecular e análises de interação com receptores de células B.
• Avaliar in silico parâmetros de imunogenicidade, acessibilidade superficial e estabilidade estrutural.

Elaborar relatórios técnicos e científicos com resultados e recomendações.

• Graduação em Bioinformática, Biotecnologia, Biologia Computacional, Ciências Biológicas, Engenharia de Bioprocessos, Farmácia ou áreas correlatas.
• Desejável: Mestrado ou graduação com experiência comprovada na área.
• Experiência Técnica:
• Docagem molecular e modelagem estrutural de proteínas (AutoDock, Chimera, PyMOL, Discovery Studio ou similares).
• Análise de sequências e consulta a bancos de dados (NCBI, UniProt, PDB, IEDB).
• Predição de epítopos e ferramentas de imunoinformática.
• Programação aplicada à bioinformática (preferencialmente Python ou R).
• Conhecimento de Linux e desenvolvimento de pipelines automatizados.
• Diferencial: Conhecimentos em machine learning aplicado à imunoinformática.
• Produção Técnica e Científica:
• Experiência com relatórios técnicos e documentação de processos.
• Desejável: Publicações, apresentações ou participação em projetos de bioinformática estrutural ou imunologia computacional.
• Competências Comportamentais:
• Trabalho em equipe e interação com grupos multidisciplinares (imunologia, microbiologia e bioengenharia).
• Boa comunicação científica, organização e cumprimento de prazos.