• Desenvolver processos de ingestão, transformação, garantia de qualidade e disponibilização de dados utilizando Databricks e/ou Google Cloud Plataform;
• Garantir boas práticas de governança, segurança, qualidade e rastreabilidade dos dados;
• Otimizar consultas e pipelines de dados em ambientes distribuídos;
• Automatizar fluxos ETL/ELT;
• Documentar soluções implementadas e apoiar as áreas de negócio no uso dos dados.

Necessário:

• Graduação completa em Ciência da Computação, Engenharia da Computação, Sistemas de Informação, Análise e Desenvolvimento de Sistemas ou áreas correlatas à tecnologia e dados, cursando Pós-Doutorado
• Experiência em engenharia de dados;
• Domínio de SQL e suas aplicações (queries, procedures e modelagem);
• Domínio de Python aplicado ao tratamento e manipulação de dados;
• Experiência prática com Databricks (notebooks, workflows, delta lake, unity);
• Conhecimento em governança e segurança de dados em nuvem.

Desejáveis (diferencial):

• Experiência com Spark/PySpark;
• Experiência prática com Google Cloud Platform;
• Conhecimento em ferramentas de orquestração (Airflow, Azure Data Factory, Cloud Composer);
• Familiaridade com arquiteturas de dados modernas (Iceberg, Delta Lake, Data Mesh);
• Certificações em Databricks e/ou Google Cloud (Professional Data Engineer)