Desenvolver processos de ingestão, transformação, garantia de qualidade e disponibilização de dados utilizando Databricks e/ou Google Cloud Plataform;
Garantir boas práticas de governança, segurança, qualidade e rastreabilidade dos dados;
Otimizar consultas e pipelines de dados em ambientes distribuídos;
Automatizar fluxos ETL/ELT;
Documentar soluções implementadas e apoiar as áreas de negócio no uso dos dados.

Necessário:


Doutorado completo em Ciência da Computação, Engenharia da Computação, Sistemas de Informação, Análise e Desenvolvimento de Sistemas ou áreas correlatas à tecnologia e dados.
Experiência em engenharia de dados;
Domínio de SQL e suas aplicações (queries, procedures e modelagem);
Domínio de Python aplicado ao tratamento e manipulação de dados;
Experiência prática com Databricks (notebooks, workflows, delta lake, unity);
Conhecimento em governança e segurança de dados em nuvem.


Desejáveis (diferencial):


Experiência com Spark/PySpark;
Experiência prática com Google Cloud Platform;
Conhecimento em ferramentas de orquestração (Airflow, Azure Data Factory, Cloud Composer);
Familiaridade com arquiteturas de dados modernas (Iceberg, Delta Lake, Data Mesh);
Certificações em Databricks e/ou Google Cloud (Professional Data Engineer)