INFORMAÇÕES GERAIS

As bolsas estarão relacionadas à execução do NAPI Space - Novo Arranjo de Pesquisa e Inovação: Serviços, Produtos, Aplicações e Conectividade no Espaço da ICTPR para suprir a necessidade do projeto.

Bolsa destinada para atuaçãona pesquisa aplicada e na gestão de projetos de inovação do Programa “NAPI Space - Novo Arranjo e Pesquisa e Inovação: Serviços, Produtos, Aplicações e Conectividade no Espaço do ICTPR”.

Vaga: Pesquisador/Desenvolvedor de IA em Visão Computacional e Aprendizado de Máquina - 30 a 40h semanais

Descrição: Buscamos um profissional para atuar na pesquisa e desenvolvimento de soluções de inteligência artificial com ênfase em visão computacional e aprendizado de máquina. O candidato será responsável por desenvolver sistemas de detecção, reconhecimento e análise de imagens e vídeos, construir pipelines de processamento de dados visuais e implementar modelos de deep learning em cenários reais.

Principais Atividades:

• Desenvolvimento de soluções em Python para processamento de imagens e vídeos.
• Construção de pipelines de pré-processamento, segmentação, detecção e classificação em visão computacional;
• Treinamento, validação e ajuste de modelos de deep learning utilizando bibliotecas como PyTorch e TensorFlow;
• Desenvolvimento de estratégias para otimização de desempenho e generalização dos modelos em diferentes contextos industriais;
• Gerenciamento de banco de dados (PostgreSQL) para armazenamento e consulta de dados visuais e metadados;
• Monitoramento da performance dos modelos em tempo real e elaboração de relatórios técnicos;
• Documentação de experimentos, modelos e APIs utilizando boas práticas de engenharia de software.

• Graduação em Computação, Engenharias ou áreas afins, com preferência para aqueles que estejam cursando mestrado em Informática ou áreas correlatas;
• Experiência sólida em Python e programação orientada a objetos;
• Conhecimento em visão computacional e bibliotecas como OpenCV, scikit-image ou similares;
• Experiência no desenvolvimento e treinamento de modelos de aprendizado profundo com TensorFlow e/ou PyTorch;
• Experiência no desenvolvimento de APIs REST utilizando Django Rest Framework;
• Conhecimento em bancos de dados relacionais, especialmente PostgreSQL;
• Familiaridade com técnicas de pré-processamento e aumento de dados (data augmentation);
• Experiência com versionamento de código (Git, GitLab, GitFlow);
• Capacidade de interpretar artigos científicos e aplicar novos métodos em projetos práticos.

Diferenciais:

• Experiência mínima de 2 anos em projetos aplicados de visão computacional e machine learning;
• Conhecimento em frameworks de deploy e otimização de modelos (ONNX, TensorRT, TorchServe);
• Experiência em aplicações industriais de inspeção automática, reconhecimento de padrões ou monitoramento em tempo real;
• Conhecimento em CI/CD e boas práticas de MLOps;
• Habilidade para estruturar experimentos e apresentar resultados de forma clara e visual;
• Boa comunicação e espírito colaborativo para atuar em equipes multidisciplinares

Critérios Mínimos de Acesso:

1. Ter Ensino Superior Completo;
2. Ter currículo atualizado na Plataforma Lattes do CNPq;
3. Ter cadastro na Plataforma de Operação de Projetos Públicos (Sparkx);
4. Ter cadastro na Plataforma Digital iAraucária;
5. Ter experiência e domínio em atividades indispensáveis ao projeto de pesquisa científica e/ou tecnológica que está vinculado;
6. Dedicar-se direta às atividades programadas;
7. Destina-se à concessão de bolsas para apoio técnico em laboratórios multiusuários e para atividades administrativas vinculadas exclusivamente ao desenvolvimento e à gestão do projeto fomentado pela Fundação Araucária.
8. Ser selecionado e indicado por pesquisador, beneficiado por quota
9. desta modalidade de bolsa;
10. Desenvolver em conjunto com seu orientador, plano de atividades a ser realizado em regime de até 40h semanais, por até 20 meses;

Inscrição

No ato de incrição deverão ser anexado documentos comprobatórios.

Mais informações disponíveis no edital disponível publicado junto à candidatura.