Principais Atividades:

• Estruturação do Projeto e da Base de Dados
• Desenvolvimento e Validação de Modelos Preditivos
• Integração dos Modelos à Plataforma de Inteligência Artificial
• Validação Piloto, Ajustes Finais e Escalabilidade
• Elaboração de Relatórios Técnicos e Apresentações

Formação Acadêmica:

Graduação em Engenharia da Computação, Engenharia de Produção, Ciência da Computação, Matemática, Ciência de Dados

Doutorado em metodologias de computação, matemática aplicada, estatística, bioestatística, gestão de operações, ciência de dados, inteligência artificial, controle de processos industriais ou áreas afins com foco em modelagem matemática e aprendizado de máquina.

Defesa da tese há, no máximo, 5 anos.

Projeto: PDI em Inteligência de Mercado: Previsão, segmentação e otimização de operações e estratégias comerciais por meio de Machine Learning

Conhecimento necessário:

Especialização ou cursos em:

• Machine Learning e Deep Learning
• Séries Temporais
• Mineração de Dados
• Inferência Bayesiana
• Análise Multivariada

Ferramentas de desenvolvimento:

• Python ou R

Plataformas e bibliotecas:

• TensorFlow
• PyTorch
• Scikit-learn
• Caret
• Empresa:

  IEL Paraná