Formação Acadêmica: 

Doutorado em Doutorado completo em áreas correlatas à Ciência da Computação, IA ou Engenharia de Dados. 

Defesa da tese há, no máximo, 5 anos. 

Projeto: Eficiência operacional e inteligência de receitas – PROJETO MARCIO 

Principais Atividades:  

• Planejar, desenvolver e implantar soluções de automação e inteligência analítica; 

• Construir pipelines de dados (ETL) robustos e escaláveis; 

• Implementar mecanismos de rastreabilidade; 

• Integrar as soluções ao ERP da empresa; 

• Garantir a documentação técnica, padronização de entregas e capacitação da equipe. 

Aplicar modelos preditivos com IA para: 

• Projeção de receitas; 

• Detecção de churn (evasão de clientes); 

Conhecimento necessário: 

• Experiência prática com automação de processos, engenharia de dados e arquitetura de sistemas; 

Domínio em: 

• Construção de pipelines de dados (ETL); 

• Uso de RPA, integração via APIs; 

• Monitoramento técnico e rastreabilidade; 

• Proficiência em Python, Node.js, SQL; 

• Familiaridade com bancos de dados relacionais (PostgreSQL) e NoSQL (MongoDB); 

• Atuação com metodologias ágeis e boas práticas de desenvolvimento; 

• Capacidade de documentar soluções e transmitir conhecimento técnico. 

• Inglês técnico (leitura). 

Conhecimento desejável:  

• Conhecimentos em frameworks de IA: TensorFlow, Scikit-learn ou PyTorch; 

• Experiência com BigQuery; 

• Habilidades em análise preditiva de receitas e churn; 

• Vivência em projetos de modernização de ERPs com observabilidade técnica. 

Valor da bolsa (mensal): Bolsista (Doutor) R$ 5.000 – Programa Doutores Inovando no Setor Empresarial 

Formato de trabalho: Remoto 

Soft Skills:  Autogestão; Trabalho em equipe; Criatividade; Organização; Ética e responsabilidade.