Formação Acadêmica:

Doutorado em Doutorado completo em áreas correlatas à Ciência da Computação, IA ou Engenharia de Dados.

Defesa da tese há, no máximo, 5 anos.

Projeto: Eficiência operacional e inteligência de receitas

Principais Atividades:



Planejar, desenvolver e implantar soluções de automação e inteligência analítica;





Construir pipelines de dados (ETL) robustos e escaláveis;





Implementar mecanismos de rastreabilidade;





Integrar as soluções ao ERP da empresa;





Garantir a documentação técnica, padronização de entregas e capacitação da equipe.



Aplicar modelos preditivos com IA para:



Projeção de receitas;





Detecção de churn (evasão de clientes);

Conhecimento necessário:



Experiência prática com automação de processos, engenharia de dados e arquitetura de sistemas;



Domínio em:



Construção de pipelines de dados (ETL);





Uso de RPA, integração via APIs;





Monitoramento técnico e rastreabilidade;





Proficiência em Python, Node.js, SQL;





Familiaridade com bancos de dados relacionais (PostgreSQL) e NoSQL (MongoDB);





Atuação com metodologias ágeis e boas práticas de desenvolvimento;





Capacidade de documentar soluções e transmitir conhecimento técnico.





Inglês técnico (leitura).



Conhecimento desejável:



Conhecimentos em frameworks de IA: TensorFlow, Scikit-learn ou PyTorch;





Experiência com BigQuery;





Habilidades em análise preditiva de receitas e churn;





Vivência em projetos de modernização de ERPs com observabilidade técnica.







Valor da bolsa (mensal): Bolsista (Doutor) R$ 5.000 Programa Doutores Inovando no Setor Empresarial

Formato de trabalho: Remoto

Soft Skills: Autogestão; Trabalho em equipe; Criatividade; Organização; Ética e responsabilidade.